2023-2029年中国智慧物流市场竞争现状分析发展专项规划报告
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【报告编号】 366002
【出版日期】 2023年3月
【出版机构】 中研华泰研究院 
【交付方式】 EMIL电子版或特快专递
【报告价格】 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元 
【联系人员】 刘亚
  
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 第一章 智慧物流行业的基本概述

1.1 智慧物流概念

1.1.1 基本概念

1.1.2 智慧物流特点

1.2 智慧物流的作用

1.2.1 降低物流成本

1.2.2 促进产购销融合

1.2.3 消费者节约成本

1.2.4 成为物流技术支撑

1.2.5 提高政府工作效率

1.2.6 促进当地经济发展

1.3 智慧物流的功能

1.3.1 识别感知功能

1.3.2 **决策功能

1.3.3 定位追溯功能

第二章 2019-2022年中国智慧物流行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 国民经济发展

2.1.2 服务业PMI指数

2.1.3 消费市场状况分析

2.1.4 经济发展趋势预测分析

2.2 政策环境

2.2.1 智慧物流政策密集出台

2.2.2 推进互联网+物流发展

2.2.3 推动物流行业降本增效

2.2.4 推进物流绿色包装发展

2.2.5 电商物流发展专项规划

2.2.6 “十四五”物流发展规划

2.3 社会环境

2.3.1 互联网普及现状调研

2.3.2 物流基础设施强化

2.3.3 农村电商扶贫发展

2.3.4 企业集群效应体现

2.4 技术环境

2.4.1 物流科技相关政策

2.4.2 物流科技曲线图

2.4.3 主要技术发展水平

第三章 2019-2022年中国物流行业发展基础分析

3.1 2019-2022年中国物流行业运行环境分析

3.1.1 物流基础设施环境

3.1.2 物流市场价格环境

3.1.3 物流运行政策环境

 

3.1.4 物流企业经营状况分析

3.1.5 物流公司类别划分

3.2 2019-2022年中国物流行业发展规模分析

3.2.1 社会物流总费用

3.2.2 社会物流总额

3.2.3 物流需求结构

3.3 2019-2022年中国物流行业市场竞争现状分析

3.3.1 区域竞争状况分析

3.3.2 企业业务排名

3.3.3 企业竞争特征

3.4 2022年中国物流行业单位成本下降主要因素分析

3.4.1 经济发展方式转变

3.4.2 供给侧结构性改革

3.4.3 市场化程度提高

3.5 促进中国物流强国建设的总体战略设计

3.5.1 加快物流现代化建设

3.5.2 部署三大战略工程

3.5.3 物流强国战略思路

第四章 2019-2022年中国智慧物流行业综合分析

4.1 2019-2022年中国智慧物流行业发展综述

4.1.1 行业发展概况

4.1.2 产业市场规模

4.1.3 行业效益分析

4.1.4 产业创建动态

4.2 2019-2022年中国智慧物流发展态势分析

4.2.1 引领行业发展

4.2.2 发展路径分析

4.2.3 提质增效降本

4.2.4 创新****

4.3 2019-2022年中国智慧物流主要特征分析

4.3.1 数据基础设施共享

4.3.2 社会化仓配+供应链

4.3.3 跨境多段协同供应链

4.3.4 物流机器人3.0时代

4.4 中国智慧物流产业发展存在的问题

4.4.1 物流企业发展不成熟

4.4.2 物流信息标准制定落后

4.4.3 缺乏完善的信息化平台

4.4.4 缺乏智慧物流专业人才

4.5 推进中国智慧物流发展的对策建议

4.5.1 发展高效物流新模式

4.5.2 便捷运输工程重点工程

4.5.3 建设信息化标准体系

4.5.4 建立物流信息化平台

第五章 2019-2022年中国智慧物流技术发展分析

5.1 自动识别技术

5.1.1 技术发展概述

5.1.2 二维码技术应用

5.1.3 条形码技术应用

5.1.4 射频识别技术应用

5.2 大数据技术

5.2.1 物流大数据概念特征

5.2.2 物流大数据发展现状调研

5.2.3 物流大数据应用模式

5.2.4 物流大数据存在不足

5.2.5 物流大数据前景展望

5.3 物联网技术

5.3.1 物联网技术简述

5.3.2 市场规模分析

5.3.3 感知互动层应用

5.3.4 网络传输层应用

5.3.5 应用服务层应用

5.4 云计算技术

5.4.1 云计算应用意义

5.4.2 云计算应用途径

5.4.3 云物流应用现状调研

第六章 2019-2022年不同运输方式智慧物流发展分析

6.1 中国公路物流智能化分析

6.1.1 公路港智能物流配送

6.1.2 公路港功能及其优势

6.1.3 公路港城市配送平台

6.1.4 “互联网+”公路物流

6.1.5 公路港项目发展动态

6.2 中国铁路物流智能化分析

6.2.1 互联网+铁路物流平台

6.2.2 “无轨站”智能运输模式

6.2.3 智慧火车站解决方案

6.2.4 智能铁路助力企业转型

6.2.5 现代物流发展对策分析

6.3 中国港口物流智能化分析

6.3.1 港口智能化概况

6.3.2 智慧港口物流架构

6.3.3 港口智能物流技术

6.3.4 智能集装箱应用

6.3.5 智慧港口项目动态

6.3.6 智慧港口建设机遇

6.3.7 智慧港口建设规划

6.4 中国航空物流智能化分析

6.4.1 “智慧空运”解决方案

6.4.2 航空货运智慧化发展

6.4.3 “智慧空运”发展影响

6.4.4 “智慧空运”发展建议

 

6.4.5 “智慧空运”项目动态

第七章 2019-2022年中国智慧物流仓储发展现状分析

7.1 2019-2022年中国仓储市场发展现状分析

7.1.1 仓储行业企业数量

7.1.2 仓储固定资产投资

7.1.3 物流仓储费用总额

7.1.4 仓储行业发展水平

7.1.5 市场需求规模分析

7.2 2019-2022年中国智能仓储行业发展分析

7.2.1 智能仓储发展现状调研

7.2.2 智能仓储市场规模

7.2.3 自动化物流仓储市场

7.2.4 无人仓应用现状分析

7.2.5 自动输送与分拣系统

7.2.6 智能仓储发展建议

7.3 2019-2022年中国智慧仓储建设用地分析——物流地产

7.3.1 物流地产概念

7.3.2 市场发展现状调研

7.3.3 企业布局动态

7.3.4 物流设施供需

7.3.5 高标准仓库建设

7.3.6 地产需求预测分析

7.4 2019-2022年智慧仓储重点设备市场分析——仓储机器人

7.4.1 市场规模分析

7.4.2 技术应用分析

7.4.3 搬运环节应用

7.4.4 拣选环节应用

7.4.5 分拣环节应用

7.4.6 市场典型产品

第八章 2019-2022年中国智慧物流配送发展现状分析

8.1 2019-2022年中国物流行业配送模式分析

8.1.1 自营物流模式

8.1.2 物流联盟模式

8.1.3 物流一体化模式

8.1.4 第三方物流模式

8.1.5 第四方物流模式

8.2 2019-2022年中国智慧物流车货配送发展分析

8.2.1 物流运输规模

8.2.2 车货匹配原理

8.2.3 车货匹配规模

8.2.4 车货匹配模式

8.2.5 配货时间缩短

8.2.6 盈利模式分析

8.2.7 市场竞争格局

8.3 新能源汽车配送

8.3.1 新能源汽车技术解析

8.3.2 降低物流运营成本

8.3.3 推动绿色物流发展

8.4 无人机配送

8.4.1 市场发展规模

8.4.2 系统模块介绍

8.4.3 收发流程分析

8.4.4 实际应用现状调研

8.5 智能快递柜

8.5.1 技术应用现状调研

8.5.2 市场规模分析

8.5.3 市场竞争格局

8.5.4 企业盈利模式

8.5.5 配送分流效率

8.5.6 发展存在的问题

第九章 2019-2022年中国新零售下智慧物流应用分析

9.1 2019-2022年中国新零售行业发展现状分析

9.1.1 新零售发展背景

9.1.2 新零售发展特点

9.1.3 新零售发展路径

9.2 2019-2022年中国新零售环境对电商发展的影响分析

9.2.1 网络零售规模分析

9.2.2 电商发展面临转型

9.2.3 电商发展转型现状调研

9.2.4 零售市场发展趋势预测分析

9.3 2019-2022年新零售下物流逻辑演变分析

9.3.1 到店消费模式

9.3.2 B2C订单模式

9.3.3 到家配送模式

9.4 2019-2022年然后新零售下即时物流发展现状分析

9.4.1 市场发展现状调研

9.4.2 新零售业务兴起

9.4.3 市场规模分析

9.4.4 场景物流应用

9.4.5 业务发展趋势预测分析

第十章 2019-2022年中国重点行业智慧物流应用分析

10.1 智慧物流在冷链物流中的应用

10.1.1 冷链物流概述

10.1.2 市场发展现状调研

10.1.3 RFID技术应用

10.1.4 电商+冷链物流

10.1.5 互联网+冷链物流

10.1.6 第三方智能共配

10.1.7 第四方一站式服务

10.1.8 未来发展方向分析

10.2 智慧物流在医药行业中的应用

10.2.1 医药物流概述

 

10.2.2 “互联网+”发展

10.2.3 大数据应用分析

10.2.4 医药物流云整合

10.2.5 仓储管理信息化

10.2.6 无人机应用程度

10.2.7 发展前景展望

10.3 智慧物流在烟草行业中的应用

10.3.1 “互联网+”物流新模式

10.3.2 构建工业运输共享平台

10.3.3 烟草物流信息化发展

10.3.4 自动化仓储应用优势分析

10.3.5 大数据技术应用效果分析

10.4 智慧物流在煤炭行业中的应用

10.4.1 煤矿生产物流系统待解问题

10.4.2 煤炭精准开采物联网应用概述

10.4.3 煤炭精准开采物联网关键技术

10.4.4 煤矿灾害精准预警物联网架构

10.5 智慧物流在电力行业中的应用

10.5.1 仓储管理智能化

10.5.2 大数据物资管理

第十一章 2019-2022年中国智慧物流行业区域发展分析

11.1 安徽省

11.1.1 物流产业发展现状分析

11.1.2 大力发展“互联网+物流”

11.1.3 鼓励物流企业积极转型

11.1.4 智慧物流未来发展规划

11.2 陕西省

11.2.1 物流大数据综合服务平台建设

11.2.2 京东低空无人机物流进驻西安

11.2.3 慧物流公路信息港项目规划

11.3 河南省

11.3.1 物流产业发展现状调研

11.3.2 加快现代物流建设

11.3.3 推动产业智慧化发展

11.3.4 冷链物流智能化案例

11.3.5 产业未来发展目标

11.4 江苏省

11.4.1 产业发展运行现状调研

11.4.2 智慧物流发展重点

11.4.3 智慧物流重点工程

11.4.4 未来发展目标规划

11.5 浙江省

11.5.1 产业发展现状分析

11.5.2 “互联网+”物流

11.5.3 “机器人+”物流

11.5.4 金华智慧物流建设

11.5.5 杭州智慧物流建设

11.5.6 宁波智慧物流建设

11.6 贵州省

11.6.1 物流园经济运行状况分析

11.6.2 大数据推动物流发展

11.6.3 物流城项目建设动态

11.6.4 智慧冷链物流建设规划

11.7 其他地区

11.7.1 天津市

11.7.2 重庆市

11.7.3 甘肃省

11.7.4 广西省

11.7.5 福建省

第十二章 2019-2022年中国智慧物流园区发展分析

12.1 中国智慧物流园区发展概况

12.1.1 园区发展规模

12.1.2 园区规划设计

12.1.3 园区发展潜力

12.2 杭州空港经济区

12.2.1 园区发展概况

12.2.2 园区发展现状调研

12.2.3 园区功能布局

12.2.4 发展规划分析

12.3 郑州国际物流园区

12.3.1 园区发展概况

12.3.2 园区发展环境

12.3.3 发展形势分析

12.3.4 园区战略定位

12.3.5 发展保障措施

12.3.6 园区发展对策

12.4 上海外高桥保税物流园区

12.4.1 园区发展概况

12.4.2 园区政策功能

12.4.3 业务模式分析

12.5 承德国际商贸物流园

12.5.1 园区发展概况

12.5.2 园区战略考量

12.5.3 产业链发展

12.5.4 运营模式分析

12.6 太原中鼎物流园

12.6.1 园区发展简介

12.6.2 核心优势分析

12.6.3 园区设施规模

12.6.4 运行现状分析

12.7 其他

12.7.1 嘉兴现代物流园

 

12.7.2 象山现代物流园区

12.7.3 贵州智慧商贸物流港

12.7.4 菜鸟&递四方国际智慧物流园

第十三章 2019-2022年中国智慧物流重点企业发展分析

13.1 顺丰速运——全面布局智慧物流

13.1.1 企业发展概况

13.1.2 布局智慧物流

13.1.3 智慧物流服务

13.1.4 应用技术分析

13.1.5 智慧物流系统

13.2 京东商城——自动化向智慧化变革

13.2.1 企业发展概况

13.2.2 企业经济效益

13.2.3 智慧物流布局

13.2.4 大数据应用分析

13.2.5 青龙系统应用

13.2.6 无人仓应用

13.3 菜鸟物流——大数据智慧物流系统

13.3.1 企业发展概况

13.3.2 布局智慧物流

13.3.3 智慧物流体系

13.3.4 物流园区建设

13.3.5 平台系统分析

13.4 苏宁——智慧仓配一体化

13.4.1 企业发展概况

13.4.2 智慧物流现状调研

13.4.3 智慧仓配发展

13.4.4 未来发展规划

13.5 传化物流——打造智能公路物流网

13.5.1 企业发展概况

13.5.2 公路物流网建设

13.5.3 公路物流项目

13.6 中储股份——传统物流企业转型

13.6.1 企业发展概况

13.6.2 布局智慧物流

13.6.3 智慧物流平台

13.7 其他企业

13.7.1 正旸物流——多温层蓄冷式共同配送

13.7.2 58速运——同城物流货运智慧发展

13.7.3 中通物流——智慧电商区域物流配送

第十四章 中国智慧物流行业投资前景预测

14.1 中国智慧物流行业投资现状分析

14.1.1 ****并购动态

14.1.2 产业集群效应显现

14.1.3 服务模式创新投资

14.2 中国智慧物流产业链投资机会

14.2.1 上游机械行业投资机会

14.2.2 上游计算机行业投资机会

14.2.3 中游交运行业投资机会

14.3 中国物流企业投融资动态分析

14.3.1 投融资概况分析

14.3.2 投融资事件分类

14.3.3 企业投融资分析

14.4 中国智慧物流相关产业投资机遇

14.4.1 仓储机器人

14.4.2 无人机

14.4.3 自动驾驶汽车

14.4.4 自动化物流设备

第十五章  中国智慧物流行业发展趋势及前景展望

15.1 中国物流行业未来发展前景预测

15.1.1 配送半径决定生存空间

15.1.2 打通城乡双向物流体系

15.1.3 物流行业规模持续扩大

15.1.4 智慧物流带动行业发展

15.1.5 “一带一路”重大机遇

15.2 中国智慧物流行业发展热点分析

15.2.1 “互联网+物流”发展

15.2.2 物流平台未来发展趋势预测分析

15.2.3 智慧物流技术应用前景

15.2.4 智能物流装备市场需求

15.3 中国智慧物流行业前景预测分析

15.3.1 未来发展形势

15.3.2 发展趋势预测

15.3.3 投资规模预测分析

15.3.4 仓储设备规模

15.3.5 RFID市场预测分析

图表目录

图表 1 2022年居民人均可支配收入平均数与中位数

图表 2 2022年居民人均消费支出及构成

图表 3 中国网民规模和互联网普及率

图表 4 中国手机网民规模及其占网民比例

图表 5 中国网民城乡结构

图表 6 非网民不上网原因

图表 7 非网民上网促进因素

图表 8 中国物流科技行业发展历程及相应特点

图表 9 2022年物流科技在智能化作业流程中的应用

图表 10 2022年中国物流科技行业产业链图

图表 11 2019-2022年中国车货匹配平台市场规模及增速

图表 12 2019-2022年中国物流业智能装备市场规模及增速

图表 13 中国物流科技行业发展的基础设施

图表 14 ***特点及其在物流行业中的应用

图表 15 车货匹配平台技术原理解析

 

图表 16 传统公路干线货运与车货匹配平台效率对比

图表 17 车货匹配平台不同发展阶段的盈利模式

图表 18 典型车货匹配平台创立时间及*新融资状况分析

图表 19 传统燃油物流车和纯电动物流车成本对比

图表 20 2022年国内新能源车技术解析

图表 21 无人驾驶发展阶段

图表 22 无人驾驶切入路径

图表 23 无人仓中先进智能化装备的应用

图表 24 AGV搬运机器人生产效率提高示例

图表 25 物流业拣选方式

图表 26 无人分拣仓应用示例

图表 27 自动码垛系统示意图

图表 28 RFID系统工作原理示意图

图表 29 送货机器人技术示例

图表 30 无人机技术示例

图表 31 智能快递柜成社区标配，打造智能物流全民入口

图表 32 2022年国内智能快递柜技术解析

图表 33 2022年智能快递柜收费模式

图表 34 政企合作布局物流大数据

图表 35 中国工业机器人产业未来发展计划及物流行业的应用

图表 36 机器人的发展想象

图表 37 精细化数据分析对商品交易过程的影响

图表 38 仓储自动化的发展与商业机会

图表 39 物流机器人普及后新的工作机会

图表 40 物流企业市场化程度

图表 41 2023-2029年中国物联网市场规模增长状况分析

图表 42 全球物联网市场投入处于持续增长阶段

图表 43 全球物联网设备将超过300亿台

图表 44 传感器仍将是未来几年物联网投入的重点方向

图表 45 2019-2022年中国仓储行业企业数量及增长情况（单位：万家，%）

图表 46 2019-2022年中国仓储行业资产总额及增长情况（单位：万亿元，%）

图表 47 2019-2022年中国仓储业固定资产投资额及增长情况（单位：亿元，%）

图表 48 2019-2022年中国仓储业营业性通用（常温）仓库面积及增长情况（单位：亿平方米，%）

图表 49 2019-2022年中国仓储业冷库容积及增长情况（单位：万立方米，%）

图表 50 中国仓储指数走势图（%）

图表 51 智能仓储市场规模及预测分析

图表 52 企业布局物流地产模式与案例

图表 53 各大巨头物流地产主要布局/成果

图表 54 我国物流地产供需缺口（单位：亿平方米）

图表 55 01—17年中国网络零售总额规模分布

图表 56 中国网络零售历年规模

图表 57 网零历年占社零规模比例

图表 58 传统冷链物流模式

图表 59 传统零售渠道VS现代零售渠道

图表 60 2019-2022年物流业总收入及增长状况分析

图表 61 2020-2022年物流业景气指数走势